龚隽鹏

龚隽鹏        （Profile in English）

职  称

副教授

系  别

计算机科学与技术系

电子邮件

Jpgong@cuc.edu.cn

讲授课程

自然语言处理（本科）、新媒体大数据实例分析（本科）、面向对象的程序设计（本科）、

计算广告（本科）

科研方向或教学专长

自然语言处理、媒体智能计算

简介

男，1982.5，博士，副教授，计算机科学与技术系主任。

发表文章

1.Gong J P , Cao J , Zhang P Z . A knowledge graph-based content selection model for data-driven text generation[J]. 2017, 9(3-4):205-209.

2.Gong J P , Song J . Research on the performance of segmentation of text classification based on CNICC[C]// IEEE/ACIS International Conference on Computer & Information Science. IEEE, 2016:1-3.

3.Tao Lei，Junpeng Gong，Yujun Wen，Online advertising demand-side platform business system design exploration，10.1109/ICIS.2015.7166650 2015 

4.Jun-peng, GONG, Yu-jun, et al. Research on the Feature Selection Algorithm of Chinese News Classification[C]// 2015 International Conference on Simulation, Modelling and Mathematical Statistics(SMMS 2015). 

5.中文新闻信息标准体系建设指南，国家标准化管理委员会，GB/T 37699-2019

主持或参与项目

科研项目

1.多模态统一表征模型构建技术研究，2020AAA0108701-2，国家重点研发计划项目子课题，主持，45万

2.新媒体实验室境内外全媒体传播监测比较系统系统课题，2019，主持，87.5万

3.全国中文新闻信息标准体系编制，2017，全国新闻信息标准委员会，主持，7.5万

4.媒体融合无人编辑大厅项目，2021，参与，89万

5.海外人物分析平台，2020，参与，197万

6.基于类脑知识图谱的中文新闻自动写作系统研发与示范应用，2016，北京市科委脑科学专项，参与，120万

7.新华社新媒体标准体系编制、监测服务平台及CNAS体系建设，2015，新华通讯社，主持，22万

8.富媒体资源标引、检索及自适应并行分层格式转换技术研究国家发改委，2014 参与，51万

招生要求

硕士研究生：

1.本科阶段就读于计算机相关专业，系统学习过专业课程，成绩优秀。

2.具有较强的动手能力，能熟练使用java或python语言，本科阶段参与相关课题研究或全国竞赛的优先考虑。

3.具有较好的数学基础，接触过人工智能和优化的相关知识，例如神经网络，对人工智能在媒体行业的应用有浓厚的兴趣。

4.具有较好的英语阅读与写作能力，同时具有较好的中文书写和表达能力。