9月18日，由中国中文信息学会大数据安全与隐私计算专业委员会主办的“2022隐私计算与数据安全挑战赛”线上复赛如期举行。伟德betvlctor体育官方网站郑中翔教师及其团队（云含蕊、张若妍等）的参赛作品《基于全同态加密的联邦学习方案》获得数据安全赛道二等奖。
“2022隐私计算与数据安全挑战赛”是中国中文信息学会大数据安全与隐私计算专业委员会发起主办的首届隐私计算与数据安全相关的赛事，旨在推动隐私计算和数据安全领域产业需求、人才培养、技术研发的产学研融合发展。本次大赛设立隐私计算和数据安全两个赛道：隐私计算赛道聚焦隐私感知和度量、隐私脱敏机制、隐私保护效果评估、延伸控制和隐私侵犯取证；数据安全赛道聚焦安全多方计算、密文计算、联邦学习、机密计算等。
赛事自2022年3月启动以来，吸引了包括浙江大学、南京大学等C9联盟高校，武汉大学、华中科技大学、南开大学、山东大学、西安电子科技大学等知名高校，以及中科院信工所、中国电信研究院、蚂蚁集团等科研机构的广泛关注和积极参与。经过初赛选拔，两大赛道分别有12个（隐私计算）、11个（数据安全）作品进入复赛。在复赛的激烈角逐中，最终分别评出一等奖1项、二等奖2项、三等奖3项。
附获奖名单：
